Identidad moral y uso ético de la inteligencia artificial generativa en la educación superior

César Augusto García Avitia

doi:10.19136/etie.v9n17.6391

Autores/as

César Augusto García Avitia Universidad de Colima

DOI:

https://doi.org/10.19136/etie.v9n17.6391

Palabras clave:

identidad moral, inteligencia artificial generativa, integridad académica, ética en la educación superior, comportamiento moral

Resumen

Este artículo analiza cómo la teoría de la identidad moral puede contribuir a afrontar los desafíos éticos asociados con el uso de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior. A partir de evidencia reciente que muestra una adopción masiva de estas tecnologías por parte del estudiantado universitario, el trabajo examina las tensiones que surgen entre innovación tecnológica, integridad académica y formación profesional. Mediante un enfoque analítico-argumentativo basado en revisión de literatura interdisciplinaria en psicología moral, ética aplicada y educación superior, el artículo examina primero el uso de la IAG como problema ético-educativo, considerando riesgos relacionados con la deshonestidad académica, la dependencia cognitiva y los problemas epistémicos asociados a sesgos y errores en sistemas de IAG. Posteriormente se desarrolla el marco conceptual de la identidad moral, destacando su función como mecanismo autorregulatorio que vincula valores internalizados con el comportamiento moral. Se argumenta que fomentar la internalización de valores como honestidad, responsabilidad epistémica y justicia puede fortalecer el uso ético de la IAG más allá de mecanismos de vigilancia o sanción. Finalmente, se contrasta este enfoque formativo con estrategias institucionales de prohibición o hipervigilancia, señalando limitaciones y proponiendo integrar el desarrollo de la identidad moral en la formación universitaria.

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Referencias

Aquino, K., y Reed II, A. (2002). The self-importance of moral identity. Journal of Personality and Social Psychology, 83(6), 1423–1440. https://doi.org/10.1037/0022-3514.83.6.1423

Bittle, K., y El-Gayar, O. (2025). Generative AI and academic integrity in higher education: A systematic review and research agenda. Information, 16(4), 296. https://doi.org/10.3390/info16040296

Blasi, A. (1984). Moral identity: Its role in moral functioning. En W. M. Kurtines y J. L. Gewirtz (Eds.), Morality, moral behavior, and moral development (pp. 128–139). Wiley.

Blasi, A. (1993). The development of identity: Some implications for moral functioning. En G. Noam y T. Wren (Eds.), The moral self (pp. 99–122). MIT Press.

Boegershausen, J., Aquino, K., y Reed II, A. (2015). Moral identity. Current Opinion in Psychology, 6, 162–166. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2015.07.017

Deep, P. D., Edgington, W. D., Ghosh, N., y Rahaman, M. S. (2025). Evaluating the Effectiveness and Ethical Implications of AI Detection Tools in Higher Education. Information, 16(10), 905. https://doi.org/10.3390/info16100905

Deschenes, A., y McMahon, M. (2024). A survey on student use of generative AI chatbots for academic research. Evidence Based Library and Information Practice, 19(2), 2–22. https://doi.org/10.18438/eblip30512

Digital Education Council. (2024). Digital Education Council Global AI Student Survey 2024. AI or Not AI: What Students Want. https://www.digitaleducationcouncil.com/form/global-ai-student-survey-2024

Digital Education Council. (2026). Encuesta sobre la IA en la educación superior en América Latina 2026. Digital Education Council, Tecnológico de Monterrey e Institute for the Future of Education. https://www.digitaleducationcouncil.com/post/ai-in-higher-education-latam-survey-2026

Emsley, R. (2023). ChatGPT: These are not hallucinations–they’re fabrications and falsifications. Schizophrenia, 9(1), 52. https://www.nature.com/articles/s41537-023-00379-4

Erikson, E. H. (1968). Identity: Youth and crisis. W. W. Norton.

Freeman, J. (2025). Student Generative AI Survey 2025 (HEPI Policy Note 61). Higher Education Policy Institute. https://www.hepi.ac.uk/wp-content/uploads/2025/02/HEPI-Kortext-Student-Generative-AI-Survey-2025.pdf

Hertz, S. G., y Krettenauer, T. (2016). Does moral identity effectively predict moral behavior? A meta-analysis. Review of General Psychology, 20(2), 129–140. https://scholars.wlu.ca/psyc_faculty/112/

Huang, D., Hash, N., Cummings, J. J., y Prena, K. (2025). Academic cheating with generative AI: Exploring a moral extension of the theory of planned behavior. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100424. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100424

International Center for Academic Integrity. (2025). Fundamental Values. https://academicintegrity.org/aws/ICAI/pt/sp/values

Jennings, P. L., Mitchell, M. S., y Hannah, S. T. (2015). The moral self: A review and integration of the literature. Journal of Organizational Behavior, 36(S1), S104–S168. https://doi.org/10.1002/job.1919

Jiao, J., Afroogh, S., Chen, K., Atkinson, D., y Dhurandhar, A. (2025). The global landscape of academic guidelines for generative AI and LLMs. Nature Human Behaviour, 9, 638–642. https://doi.org/10.1038/s41562-025-02124-6

Lapsley, D. (2015). Moral identity and developmental theory (Commentary on Krettenauer and Hertz). Human Development, 58, 164–171. https://doi.org/10.1159/000435926

Lefebvre, J. P., y Krettenauer, T. (2019). Linking moral identity with moral emotions: A meta-analysis. Review of General Psychology, 23, 444–457. https://scholars.wlu.ca/bpsy_faculty/4/

Maleki, N., Padmanabhan, B., y Dutta, K. (2024, junio). AI hallucinations: A misnomer worth clarifying. En 2024 IEEE conference on artificial intelligence (CAI) (pp. 133–138). IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10605268

Marcia, J. E. (1966). Development and validation of ego-identity status. Journal of Personality and Social Psychology, 3(5), 551–558. https://doi.org/10.1037/h0023281

McAdams, D. P. (1993). The stories we live by: Personal myths and the making of the self. Guilford Press. https://archive.org/details/storieswelivebyp0000mcad/page/8/mode/2up

Miles, P. J., Campbell, M., y Ruxton, G. D. (2022). Why students cheat and how understanding this can help reduce the frequency of academic misconduct in higher education: A literature review. Journal of Undergraduate Neuroscience Education: JUNE: A Publication of FUN, Faculty for Undergraduate Neuroscience, 20(2), A150–A160. https://doi.org/10.59390/LXMJ2920

Narvaez, D., y Lapsley, D. K. (2009). Moral identity, moral functioning, and the development of moral character. Psychology of Learning and Motivation, 50, 237–274.

National Institute of Standards and Technology. (2023). Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) (NIST AI 100-1).

OpenAI. (2023, enero). Nuevo clasificador de IA para indicar texto escrito con IA. https://openai.com/es-419/index/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/

Salvagno, M., Taccone, F. S., y Gerli, A. G. (2023). Artificial intelligence hallucinations. Critical Care, 27(1), 180. https://link.springer.com/article/10.1186/s13054-023-04473-y

Secretaría de Educación Pública. (2025). Usos y percepciones sobre la inteligencia artificial generativa en la educación superior mexicana: Encuesta Nacional (ENIAG 2025). Secretaría de Educación Pública. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/1071411/Dossier_Resultados_ENIAG2025_SEP_.pdf

Turnitin. (2026). Using the AI Writing Report. https://guides.turnitin.com/hc/en-us/articles/22774058814093-Using-the-AI-Writing-Report

UNESCO. (2023). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación (F. Miao y W. Holmes, autores). https://doi.org/10.54675/EWZM9535

Xu, X., Li, M., Kwan, H. K., y Zhang, X. (2024). The antecedents of moral identity: A meta-analytic review. Asia Pacific Journal of Management, 41, 1697–1728. https://doi.org/10.1007/s10490-023-09891-8