Computer Engineering Students’ Perceptions of Their Collaborative Learning Using ChatGPT
DOI:
https://doi.org/10.19136/etie.v9n17.6397Keywords:
artificial intelligence, collaborative learning, higher education, student perceptions, communication skillsAbstract
This study examines the use of generative artificial intelligence within the context of a collaborative learning methodology. The aim was to understand the views of Computer Engineering students when using a generative tool such as ChatGPT. To this end, a qualitative methodology was adopted, employing thematic analysis and focus group techniques. The results show that students believe generative AI has an impact on learning and communication and gives rise to pedagogical limitations. The theoretical and, in particular, pedagogical implications relate to these aspects of learning, especially cognitive skills such as summarising and explaining; to communication issues, such as oral expression; and to ethical implications, such as the misuse of this generative artificial intelligence tool. It is concluded that, whilst students view ChatGPT as a tool that supports their educational goals, there are consequences in terms of learning.
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